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　　文章认为，随着人工智能从云端进入机器，“中国制造”的含义也正在发生变化。

　　文章说，过去，“Made in China”(中国制造)更多是指一件硬件产品在哪里生产和组装；如今，一件产品的“身份”还越来越取决于软件由谁开发、数据怎么传输，以及产品售出后由谁负责升级。

　　与主要运行在云端的人工智能不同，嵌入式人工智能直接在产品内部运行。比如，汽车语音助手、工厂机器人的视觉识别系统以及智能手机的影像处理功能，都可以直接在本地设备上处理数据。

　　文章指出，一旦人工智能与传感器、故障诊断系统和软件升级体系深度融合，它就不再只是附加在硬件上的一项功能，而会逐渐成为机器本身的一部分。也正是在这一过程中，中国长期积累的制造业基础显现出优势。

　　文章认为，完整的产业架构正是中国的独特优势。它不仅包括传感器、摄像设备、通信设备、数据中心和电力系统，还包括大量能够把软件真正嵌入硬件、实现软硬件融合的技术人员。

　　文章举例称，这种变化已经率先出现在汽车领域。中国企业正把人工智能模型接入车载语音、智能座舱等系统，一些在中国销售的外国品牌汽车，也开始采用中国人工智能技术。

　　文章认为，这说明人工智能正通过软件和系统进入实体产品，并逐渐成为产品功能的一部分。随着这一发展趋势，中国制造走向海外时，输出的也不再只是硬件本身。

　　目前，中国的摄像设备、无人机和新能源汽车已经在海外拥有相当规模的市场。文章指出，随着中国汽车和机械设备进入更多国家和地区，和产品一同走出去的还包括相关的技术接口、软件体系和服务系统。

　　这一趋势对新兴市场的影响可能尤其明显。价格相对更具竞争力的中国智能系统，有望帮助当地加快交通、农业和制造业的现代化进程。

　　文章指出，在这场竞争中，中国拥有庞大的制造规模、密集的供应链，以及能力不断提升的人工智能开发者。这样的产业基础，使人工智能更容易从模型和软件走向现实中的汽车、机器和工业设备。

　　对“中国制造”而言，这意味着竞争力正在从单纯的硬件生产，进一步延伸到硬件、软件和人工智能的深度融合。

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